Cluetrail Report 2023
Die Referenzstudie für Desinformationsnetzwerke, auf der unsere Filterlogik basiert.
Quelle prüfenDie Entropie
des Datenstroms
Ein experimenteller Versuch, kulturelle Signale aus der digitalen Rauschwüste zu isolieren und neu zu kodieren.
Das Projekt "Signal und Rauschen" ist ein longitudinale Studie über die Haltbarkeit von Narrativen in sozialen Netzwerken. Über einen Zeitraum von 18 Monaten haben wir Algorithmen trainiert, um Ironie, Propaganda und organische Trends voneinander zu trennen.
/// 01. Methodologie
Filterung als
Filterung als
kreative Praxis
Wir definieren Rauschen nicht als Fehler, sondern als unverarbeitete Realität. Das Signal ist das Ergebnis menschlicher Kuration.
Der Kern von "Signal und Rauschen" basiert auf einer manuellen Validierungsschicht, die atop eines automatisierten Crawlers liegt. Während die Maschine Millionen von Datenpunkten pro Tag einfängt, entscheidet ein kuratorisches Gremium aus drei Redakteuren (u.a. M. Weber, J. K. und L. S.), welche Inhalte die Schwelle zur Relevanz überschreiten.
Diese Symbiose aus rechnerischer Brutalität und menschlicher Empathie erzeugt einen neuen Datentyp: das kuratierte Archiv. Hier wird Information nicht gespeichert, sondern interpretiert.
Projekt-Statistiken
4.2M
Gescrapte Einträge
142
Validierte Signale
99.9%
Verworfenes Rauschen
/// 02. Visualisierung
Architektur
Architektur
des Gedächtnisses
Die visuellen Artefakte dieses Projekts dienen nicht der Dekoration, sondern der Datenexploration. Jedes Bild repräsentiert einen Knotenpunkt im neuronalen Netz unserer Analyse.
Wir nutzen generative Verfahren, um die Dichte der Informationen darzustellen. Dunklere Bereiche symbolisieren hohe Unsicherheit; scharfe Linien markieren konsensfähige Fakten.
Verwandte Ressourcen
Alle Links →Das Shannon-Modell
Eine Rückbesinnung auf die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie.
WeiterlesenPython & Scikit-Learn
Der Tech-Stack, der die initiale Datenaufbereitung und Klassifizierung ermöglicht.
Code RepoBleiben Sie bei den Fakten.
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